5,231 to 5,240 of 5,388 Results
Oct 27, 2021 -
Data for: Trends and evolution of automobile ownership in the municipalities of Chile
Unknown - 335 B -
MD5: 4c543c617a953487a325790ecb7545b2
|
Oct 27, 2021 -
Data for: Trends and evolution of automobile ownership in the municipalities of Chile
ESRI Shapefile - 1.1 KB -
MD5: 489073b301fed0374c1ef81789774d36
|
Oct 27, 2021 -
Data for: Trends and evolution of automobile ownership in the municipalities of Chile
ESRI Shapefile - 404 B -
MD5: 9c321125c931c5b46564e404872f6aa0
|
Oct 27, 2021 -
Data for: Trends and evolution of automobile ownership in the municipalities of Chile
Tabular Data - 2.0 KB - 7 Variables, 40 Observations - UNF:6:JrMled6gJUFGZlBZ8qac2g==
|
Oct 27, 2021 -
Data for: Trends and evolution of automobile ownership in the municipalities of Chile
Tabular Data - 1.2 KB - 3 Variables, 34 Observations - UNF:6:W3xhZ2A7gQ5smcfSvXl3qQ==
|
Oct 22, 2021 - urbe. Revista Brasileira de Gestão Urbana
García Reyes, Paola; Hernández Vargas, Natalia Andrea; Murillo Lenis, Ciro David, 2021, "Data for: Segregación espacial, satisfacción con el barrio y comportamientos responsables con el medio ambiente en una ciudad latinoamericana", https://doi.org/10.48331/scielodata.O6HBOP, SciELO Data, V1
Este dataset contiene una base de datos con los resultados de la Encuesta de Percepción Ciudadana de Barranquilla Cómo Vamos aplicada en el 2018, un diccionario de variables y un script del lenguaje de programación R con los análisis realizados. |
Comma Separated Values - 842.3 KB -
MD5: 80ae2e15e6adc0a10759ac9d9a82d208
Base de datos con los resultados de la Encuesta de Percepción Ciudadana 2018 de Barranquilla Cómo Vamos. |
Comma Separated Values - 38.5 KB -
MD5: 0d06f8a9b2ae2bd065a709eca1560b90
Diccionario de variables de la Encuesta de Percepción Ciudadana de Barranquilla Cómo Vamos. |
R Syntax - 2.8 KB -
MD5: ef6c965aab80d14d41228a9b0c2be53e
Script del lenguaje de programación R donde se realizó el análisis de correspondencias múltiples y el clustering jerárquico descritos en este artículo. |
Plain Text - 4.5 KB -
MD5: 7298db51bcd09f3a5ff7e67bd190cd65
Archivo README con información a tener en cuenta. |