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Banco de dados.rar
Jun 22, 2021 - Replication Data for: ORIGEM DE CLASSE, GÊNERO E TRANSMISSÃO DAS DESIGUALDADES NO BRASIL
RAR Archive - 30.4 MB - MD5: a284d8806d69b68c5f80b84e53935dc6
Sintaxe - Tabelas, Graficos, Analises Suplementares .rar
Jun 22, 2021 - Replication Data for: ORIGEM DE CLASSE, GÊNERO E TRANSMISSÃO DAS DESIGUALDADES NO BRASIL
RAR Archive - 1.9 MB - MD5: a0e22f0075f6cb3652cb5e8727ee54c1
Variáveis Criadas.pdf
Variáveis Criadas.pdf
Jun 22, 2021 - Replication Data for: ORIGEM DE CLASSE, GÊNERO E TRANSMISSÃO DAS DESIGUALDADES NO BRASIL
Adobe PDF - 159.3 KB - MD5: 31424d8f02b352df464d30323f860709
Dados de replicação para: Vacinação para influenza em idosos na pandemia COVID-19: estudo de base populacional em 133 cidades brasileiras
Jun 11, 2021 - Ciência & Saúde Coletiva
Oliveira, Paula; Menezes, Ana Maria Baptista, 2021, "Dados de replicação para: Vacinação para influenza em idosos na pandemia COVID-19: estudo de base populacional em 133 cidades brasileiras", https://doi.org/10.48331/scielodata.SHGWRR, SciELO Data, V1, UNF:6:pLpPpiT+IOS013SkfahpsA== [fileUNF]
Este estudo estimou a cobertura vacinal para influenza em idosos durante a COVID-19 através do EPICOVID-19, inquérito populacional realizado em 133 cidades sentinela dos 26 estados brasileiros e Distrito Federal. Selecionou-se 25 setores censitários por cidade, amostragem proporc...
vacina_gripe_epicovid_br_idosos.tab
Jun 11, 2021 - Dados de replicação para: Vacinação para influenza em idosos na pandemia COVID-19: estudo de base populacional em 133 cidades brasileiras
Tabular Data - 281.8 KB - 12 Variables, 8292 Observations - UNF:6:pLpPpiT+IOS013SkfahpsA==
Replication data and codes for: "Mortality surveillance in Brazil: factors associated with certification of unspecified external cause of death"
Jun 9, 2021 - Ciência & Saúde Coletiva
Soares Filho, Adauto Martins, 2021, "Replication data and codes for: "Mortality surveillance in Brazil: factors associated with certification of unspecified external cause of death"", https://doi.org/10.48331/scielodata.I7KH8J, SciELO Data, V1, UNF:6:9JaV8vV/YVl1wOZkbaZzPg== [fileUNF]
Disponibilizar bancos de dados e sintaxe/códigos acerca dos procedimentos nos materiais e métodos utilizados no manuscrito SUPPLEMENTARY MATERIAL (METHODS) 1. SPSS syntax 1.1 SPSS syntax of the steps used in the methods 1.2 SPSS syntax for creating variables 1.3 Syntax of Figure...
database on external causes 2017.tab
Jun 9, 2021 - Replication data and codes for: "Mortality surveillance in Brazil: factors associated with certification of unspecified external cause of death"
Tabular Data - 24.8 MB - 29 Variables, 159720 Observations - UNF:6:9JaV8vV/YVl1wOZkbaZzPg==
Database of deaths from external causes in Brazil, 2017.
SUPPLEMENTARY MATERIAL (METHODS).docx
Jun 9, 2021 - Replication data and codes for: "Mortality surveillance in Brazil: factors associated with certification of unspecified external cause of death"
MS Word - 24.6 KB - MD5: 81e8079630e78269fce27dd6edef3b4b
SUPPLEMENTARY MATERIAL (METHODS): syntax and codes
Notas Metodológicas: Classificação Temática da Agenda Legislativa Brasileira usando Aprendizado de Máquina Não-Supervisionado
Notas Metodológicas: Classificação Temática da Agenda Legislativa Brasileira usando Aprendizado de Máquina Não-Supervisionado
May 24, 2021 - Revista Brasileira de Ciências Sociais
Batista, Mariana, 2021, "Notas Metodológicas: Classificação Temática da Agenda Legislativa Brasileira usando Aprendizado de Máquina Não-Supervisionado", https://doi.org/10.48331/scielodata.OO5CNB, SciELO Data, V1
A presente nota metodológica apresenta de maneira mais minuciosa o passo a passo realizado para a produção da classificação temática da agenda legislativa da Câmara dos Deputados no período de 1995 a 2014. Para tanto, são descritos os processos de coleta de dados, de construção d...
Classificação Temática da Agenda Legislativa.pdf
Classificação Temática da Agenda Legislativa.pdf
May 24, 2021 - Notas Metodológicas: Classificação Temática da Agenda Legislativa Brasileira usando Aprendizado de Máquina Não-Supervisionado
Adobe PDF - 770.7 KB - MD5: 3de90117301f8100fb0463a85df08057
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