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03_slopeMap2.jpeg
03_slopeMap2.jpeg
Nov 1, 2023 - Data for: Hazard Mapping in Urban Environmental Protected Areas: Tijuca National Park
JPEG Image - 1.5 MB - MD5: b087848c867f7fb9b21ef5920c2226f7
estrada_redentor_spatial_dataset.7z
Nov 1, 2023 - Data for: Hazard Mapping in Urban Environmental Protected Areas: Tijuca National Park
7Z Archive - 688.7 MB - MD5: 26ad3c3f3f1ab43d15698ae4f91f83aa
Spatial data, with DEM, geologic data, processed data and collected data.
landslides.gpkg
Nov 1, 2023 - Data for: Hazard Mapping in Urban Environmental Protected Areas: Tijuca National Park
Unknown - 364.0 KB - MD5: 3559308bfdcec384ac6538b6dd1a1ddd
Landslides mapped manually from IPP orthophotos
README.txt
Nov 1, 2023 - Data for: Hazard Mapping in Urban Environmental Protected Areas: Tijuca National Park
Plain Text - 5.1 KB - MD5: fd880cfcfccc3e40efb6c044c646a88b
Readme com detalhe dos arquivos
Data for: REBEn-2023-0201: Inteligência artificial para predição do tempo de banho no leito em Unidades de Terapia Intensiva
Oct 31, 2023 - Revista Brasileira de Enfermagem
Toledo, Luana Vieira; Bhering, Leonardo Lopes; Ercole, Flávia Falci, 2023, "Data for: REBEn-2023-0201: Inteligência artificial para predição do tempo de banho no leito em Unidades de Terapia Intensiva", https://doi.org/10.48331/scielodata.HLY7DQ, SciELO Data, V1, UNF:6:EqGU2ml50jPAmpjus7XTVA== [fileUNF]
Banco de dados utilizado para predizer o tempo de execução do banho no leito em pacientes críticos a partir de variáveis clínicas. O banco contém informações sobre as características dos pacientes críticos submetidos ao banho no leito e o tempo de execução dessa intervenção.
Dados.tab
Oct 31, 2023 - Data for: REBEn-2023-0201: Inteligência artificial para predição do tempo de banho no leito em Unidades de Terapia Intensiva
Tabular Data - 3.3 KB - 16 Variables, 50 Observations - UNF:6:EqGU2ml50jPAmpjus7XTVA==
Dados sobre características dos pacientes críticos submetidos ao banho no leito e o tempo de execução dessa intervenção.
README.docx
Oct 31, 2023 - Data for: REBEn-2023-0201: Inteligência artificial para predição do tempo de banho no leito em Unidades de Terapia Intensiva
MS Word - 21.0 KB - MD5: 3f2eabd92ec29abd6416b525ae23cd1c
Detalhamento sobre o banco de dados contendo informações dos pacientes submetidos ao banho no leito e o tempo de execução dessa intervenção.
Data for: REBEn-2023-0218: Cuidados Paliativos ao paciente com SARS-COV-2 em unidade de terapia intensiva: estudo compreensivo
Data for: REBEn-2023-0218: Cuidados Paliativos ao paciente com SARS-COV-2 em unidade de terapia intensiva: estudo compreensivo
Oct 31, 2023 - Revista Brasileira de Enfermagem
Furtado, Marilia Alves; Nogueira, Vitória Pessoa; Araújo, Maria Clara Passos; Cestari, Virna Ribeiro Feitosa; Pessoa, Vera Lúcia Mendes de Paula, 2023, "Data for: REBEn-2023-0218: Cuidados Paliativos ao paciente com SARS-COV-2 em unidade de terapia intensiva: estudo compreensivo", https://doi.org/10.48331/scielodata.NIZRCM, SciELO Data, V1
Os dados são referentes ao estudo Cuidados Paliativos ao paciente com SARS-COV-2 em unidade de terapia intensiva: estudo compreensivo, o qual teve por objetivo compreender as ações multiprofissionais quanto à paliação de pacientes graves em Unidade de Terapia Intensiva, acometido...
dados_qualitativos.pdf
dados_qualitativos.pdf
Oct 31, 2023 - Data for: REBEn-2023-0218: Cuidados Paliativos ao paciente com SARS-COV-2 em unidade de terapia intensiva: estudo compreensivo
Adobe PDF - 301.1 KB - MD5: c093e4e6c8ee90783d067c7c8a9fbede
Transcrição das entrevistas
dados_tabulares.csv
Oct 31, 2023 - Data for: REBEn-2023-0218: Cuidados Paliativos ao paciente com SARS-COV-2 em unidade de terapia intensiva: estudo compreensivo
Comma Separated Values - 2.0 KB - MD5: d16dd4701ac60f415a55e946d723803b
Descrição sóciodemográfica dos participates
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