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Sep 18, 2022 -
Data for: Remoção forçada e reparação justa e integral em territórios populares: a experiência da construção da matriz de danos
Plain Text - 2.8 KB -
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Descrição de arquivos do projeto |
Sep 18, 2022 -
Data for: Remoção forçada e reparação justa e integral em territórios populares: a experiência da construção da matriz de danos
MS Word - 24.0 KB -
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Relato das oficinas e rodas de conversa |
Sep 18, 2022 -
Data for: Remoção forçada e reparação justa e integral em territórios populares: a experiência da construção da matriz de danos
MS Word - 872.9 KB -
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Sep 18, 2022 -
Data for: Remoção forçada e reparação justa e integral em territórios populares: a experiência da construção da matriz de danos
Adobe PDF - 462.6 KB -
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Sistematização da metodologia da pesquisa |
Sep 8, 2022
Alfonso R., Oscar A., 2022, "Data for: La primacía poblacional urbana de escala metropolitana de Bogotá - profundización, ensanche y desborde de las relaciones de metropolización", https://doi.org/10.48331/scielodata.MDJ1IG, SciELO Data, V1
Contiene los registros censales del 2018, ajustados por cobertura, del lugar de nacimiento y del lugar de residencia en las jurisdicciones municipales de la zona metropolitana de Bogotá, organizados matricialmente para el cálculo del Índice de Metropolización. Las jurisdicciones... |
MS Excel Spreadsheet - 634.1 KB -
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Matriz de datos poblacionales de lugar de residencia y lugar de nacimiento para el cálculo del índice de metropolización |
Plain Text - 2.3 KB -
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Describe la estructura de los registros y las variables para estimar el índice de metropolización |
Sep 8, 2022
PEREIRA, EANES; BARROS FILHO, MAURO; SIMOES, MATHEUS; BEZERRA NETO, JOSÉ AUGUSTO, 2022, "Data for: Automatic Detection of Deprived Urban Areas Using Google Earth™ Images of Cities from the Brazilian Semi-arid Region", https://doi.org/10.48331/scielodata.MAEYDV, SciELO Data, V1
The work used a code and geographical files duly made available |
Sep 8, 2022 -
Data for: Automatic Detection of Deprived Urban Areas Using Google Earth™ Images of Cities from the Brazilian Semi-arid Region
Jupyter Notebook - 45.2 KB -
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Sep 8, 2022 -
Data for: Automatic Detection of Deprived Urban Areas Using Google Earth™ Images of Cities from the Brazilian Semi-arid Region
RAR Archive - 62.9 KB -
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