31 to 40 of 118 Results
Jan 11, 2024
Lima, Fernando Conceição; Neves, Wagner Felipe; Dias, André Lucas de; Mendes, Clarissa Porfírio; Simor, Alzinei; Pimentel, Ingrid Magali de Souza; Sonobe, Helena Megumi; Santana, Mary Elizabeth, 2024, "Data for: REBEn 2023-0337: Protocolo para pacientes críticos com traqueostomia: Desenvolvimento e avaliação com o público-alvo", https://doi.org/10.48331/scielodata.DVPU02, SciELO Data, V1
Protocolo de cuidados de enfermagem desenvolvido com o objetivo de desenvolver e avaliar um protocolo de cuidados de enfermagem para usuários críticos com traqueostomia em ventilação mecânica. Métodos: estudo metodológico, desenvolvido mediante duas fases, guiadas pela ferramenta... |
Jan 11, 2024
Costa, Marta Cossetin; Mantovani, Maria de Fátima; Miranda, Fernanda Moura D'Almeida Miranda; Heidemann, Ivonete Teresinha Schulter Buss; Peres, Aida Maris, 2024, "Data for: REBEn 2023-0246: Déficits Generalizados de Resistência em pessoas privadas de liberdade: perspectivas para a promoção da saúde", https://doi.org/10.48331/scielodata.SCQYEN, SciELO Data, V1
O conjunto de dados é resultante de parte de uma pesquisa qualitativa, descritiva, exploratória. Realizada por meio de entrevista com uso de questão norteadora, junto a uma unidade prisional de um município do sul do Brasil com 38 pessoas proivadas de liberdade. O objetivo deste... |
Lorca, Luz Alejandra; Sacomori, Cinara; Peña, Camila; Barrera, Claudia; Salazar, Melissa; Leao, Ivana; Valladares, Ximena; Rojas, Christine, 2024, "Data for: REBEn 2023-0100: Propiedades psicométricas de la versión chilena del cuestionario de calidad de vida para mieloma múltiple", https://doi.org/10.48331/scielodata.KZR5M3, SciELO Data, V1, UNF:6:iPRmGDX7t1jQ6Hm4IgK0Lg== [fileUNF]
This dataset is from a study that assessed the quality of life, sociodemographic and clinical characteristics of 118 survivors of multiple myeloma from Chile. The main purpose of the dataset was to obtain psychometric properties of The Chilean version of the quality of life quest... |
Barreto, Elizangela Domiciano Garcia; Sandes, Valcieny de Souza; Ferman, Sima Esther; Nobre, Gustavo Cattelan; Martins, Monica; Lima, Elisângela da Costa, 2023, "Data for: REBEn 2023-0139: Análise de Causa Raiz de incidentes de segurança na utilização de antineoplásicos em crianças", https://doi.org/10.48331/scielodata.ZOQGJE, SciELO Data, V1
Este repositório contém os dados coletados dos casos identificados como incidentes de segurança observados na utilização de medicamentos antineoplásicos para pacientes pediátricos em hospital de referência nacional para tratamento oncológico. O objetivo do trabalho foi Identifica... |
Bello, Julia Silva Del; Gray, Kiana Alexandra Rei; Pedreira, Mavilde da Luz Gonçalves, 2023, "Data for: REBEn-2023-0060: Tradução e adaptação transcultural do instrumento MISSCARE Survey-Ped para o português brasileiro", https://doi.org/10.48331/scielodata.IOBMLO, SciELO Data, V1, UNF:6:vcs5kfhVk54h5u/aILRofA== [fileUNF]
Objetivo: Realizar a tradução e adaptação transcultural do instrumento MISSCARE Survey-Ped para uso no Brasil. Métodos: Estudo metodológico proposto por tradução, síntese das traduções, retrotradução, avaliação por comitê de especialistas e pré-teste com a população alvo. Resulta... |
de Magalhães, Ana Maria; Trevilato, Denilse Damasceno; Dal Pai, Daiane; Barbosa, Amanda da Silveira; Medeiros, Natascha Monteiro; Seeger, Victória Gabech; Oliveira, João Lucas Campos de, 2023, "Data for: REBEn 2021-0498: Esgotamento profissional da equipe de enfermagem atuante no enfrentamento à pandemia do novo coronavírus", https://doi.org/10.48331/scielodata.1Q6WRT, SciELO Data, V1
Dados coletados por meio de survey, com formulário google forms, entre profissionais de enfermagem de quatro hospitais de grande porte, da cidade de Porto Alegre, RS. Variáveis sociolaborais, Inventário de Brunout de Maslach (IBM) adaptado e validado para o português por Lautert... |
de Lima Dalmolin, Graziele; Dorneles, Ademir Jones Antunes; Barlem, Edison Luiz Devos; Silveira, Rosemary Silva da.; Andolhe, Rafaela.; Camponogara, Silviamar.; Costa, Valdecir Zavarese da., 2023, "Data for: REBEn 2022-0684: Burnout, clima ético e organização do trabalho em unidade de terapia intensiva covid-19: estudo misto", https://doi.org/10.48331/scielodata.GCMDC2, SciELO Data, V1
Material saída do software de análise estatística da pesquisa intitulada acima. Refere-se a análise descritiva das variáveis sociodemográficas e laborais que compunham o banco de dados, e da análise de associação entre burnout e clima ético, as quais subsidiaram a entrevista real... |
Oct 31, 2023
Toledo, Luana Vieira; Bhering, Leonardo Lopes; Ercole, Flávia Falci, 2023, "Data for: REBEn-2023-0201: Inteligência artificial para predição do tempo de banho no leito em Unidades de Terapia Intensiva", https://doi.org/10.48331/scielodata.HLY7DQ, SciELO Data, V1, UNF:6:EqGU2ml50jPAmpjus7XTVA== [fileUNF]
Banco de dados utilizado para predizer o tempo de execução do banho no leito em pacientes críticos a partir de variáveis clínicas. O banco contém informações sobre as características dos pacientes críticos submetidos ao banho no leito e o tempo de execução dessa intervenção. |
Furtado, Marilia Alves; Nogueira, Vitória Pessoa; Araújo, Maria Clara Passos; Cestari, Virna Ribeiro Feitosa; Pessoa, Vera Lúcia Mendes de Paula, 2023, "Data for: REBEn-2023-0218: Cuidados Paliativos ao paciente com SARS-COV-2 em unidade de terapia intensiva: estudo compreensivo", https://doi.org/10.48331/scielodata.NIZRCM, SciELO Data, V1
Os dados são referentes ao estudo Cuidados Paliativos ao paciente com SARS-COV-2 em unidade de terapia intensiva: estudo compreensivo, o qual teve por objetivo compreender as ações multiprofissionais quanto à paliação de pacientes graves em Unidade de Terapia Intensiva, acometido... |
Velho, Manuela Beatriz; Pimentel, Luciana Santos; Silva, Fernanda Amâncio Soares da; Trapani Junior, Alberto; Ventura, Thayná; Costa, Roberta; Knonel, Roxana, 2023, "Data for: REBEn-2023-0361: Implantação do Acolhimento e Classificação de Risco em Obstetrícia num hospital terciário", https://doi.org/10.48331/scielodata.6L3OWP, SciELO Data, V1, UNF:6:uqcdTOT/nf7K7A/LHt+gYg== [fileUNF]
Base de dados de estudo transversal com o objetivo de descrever e revisar interobservadores a implantação do protocolo de Acolhimento e Classificação de Risco em Obstetrícia proposto pelo Ministério da Saúde em hospital terciário no Sul do Brasil. A coleta de dados realizada entr... |
