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Persistent Identifier
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doi:10.48331/scielodata.GNSKUB |
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Publication Date
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2022-06-24 |
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Title
| Data for: 2021-0751 Mortalidade por Câncer Colorretal em Mulheres: Análise de tendência no Brasil, Estados e Regiões |
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Author
| Dobiesz, Barbara (Universidade Estadual de Maringá) - ORCID: 0000-0002-9311-8440
Oliveira, Rosana (Universidade Estadual de Maringá) - ORCID: 0000-0003-3373-1654
Souza, Makicilene Paranho (Universidade Estadual de Maringá) - ORCID: 0000-0003-1199-7267
Bocchi, Raíssa (Universidade Estadual de Maringá) - ORCID: 0000-0002-0076-1032
Stevanato, Kely Paviani (Universidade Estadual de Maringá) - ORCID: 0000-0003-1872-8246
Pelloso, Fernando Castilho (Universidade Federal de Curitiba) - ORCID: 0000-0001-6233-3968
Carvalho, Maria Dalva de Barros (Universidade Estadual de Maringá) - ORCID: 0000-0002-1377-3331
Pelloso, Sandra Marisa (Universidade Estadual de Maringá) - ORCID: 0000-0001-8455-6839 |
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Point of Contact
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Dobiesz, Barbara (Universidade Estadual de Maringá)
Oliveira, Rosana (Universidade Estadual de Maringá) |
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Description
| O câncer colorretal (CCR) é um dos tipos mais comuns de câncer, sendo o segundo entre as mulheres, ficando somente atrás do câncer de mama. O objetivo foi analisar as tendências da mortalidade por câncer colorretal em mulheres no Brasil, Estados e regiões. Trata-se de um estudo ecológico, de séries temporais, com análise de tendência dos óbitos por câncer colorretal de mulheres, residentes no Brasil, Estados e regiões, no período de 2008 a 2019. Os dados foram coletados no Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM). Para análise de tendência foi utilizado o modelo de regressão polinomial, considerando tendência significativa aquela cujo modelo estimado obteve p valor <0,05. Foram analisados 48.225 óbitos de mulheres por CCR. Houve tendência de aumento da mortalidade por câncer colorretal em mulheres brasileiras (aumento médio de 0,17 ao ano; p<0,01), com diferenças regionais, devido às desigualdades nos padrões socioeconômicos, políticos e culturais. |
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Subject
| Medicine, Health and Life Sciences |
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Keyword
| (Câncer Colorretal e Mortalidade) |
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Related Publication
| Mortalidade por câncer colorretal em mulheres: análise de tendência no Brasil, Estados e Regiões doi: |
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Language
| Portuguese |
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Depositor
| Dobiesz, Barbara |
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Deposit Date
| 2021-11-15 |
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Time Period
| Start Date: 2008 ; End Date: 2019 |
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Date of Collection
| Start Date: 2020 ; End Date: 2021 |
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Series
| Series Temporais: Estudo ecológico de séries temporais, com dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM), de óbitos de mulheres por CCR residentes no Brasil, estados e regiões brasileiras, no período de 2008 a 2019 com dados disponíveis no DATASUS |
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Software
| SPSS, Version: 20.1 |
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Related Material
| Foi utilizado os códigos C18, C19, C20 de acordo com as regras da décima revisão da Classificação Internacional de Doenças e Estatísticas de Problema relacionados a Saúde (CID 10). |
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Origin of Historical Sources
| Para o cálculo das taxas de mortalidade por câncer colorretal feminino, foi determinada a razão entre o número de mortes de mulheres e a população feminina daquele ano e local, através das informações demográficas do Censo 2000, 2010, e estimativas multiplicadas por 100.000. |
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Characteristic of Sources
| Para a análise de tendência, foi utilizado o modelo de regressão polinomial, no qual as taxas de câncer colorretal de mulheres foram consideradas como variáveis dependentes (y) e os anos de estudo como variável independente (x). A variável ‘ano’ foi transformada em uma variável centralizada no ano (x-2012), e as séries foram suavizadas usando uma média móvel de três pontos. Os modelos de regressão polinomial foram testados como linear (y = β0+ β1x1), quadrático (y = β0+ β1x1+ β2x2) e cúbico (y = β0+ β1x1+ β2x2+ β3x3), considerando a tendência significativa do modelo estimado com valor de p<0,05. Para escolher o melhor modelo, análise de gráficos de dispersão, o valor do coeficiente de determinação (r2) e análise residual (suposição real de homoscedasticidade) foram consideradas. Quando todos os critérios foram significativos para mais de um modelo e o coeficiente de determinação foi semelhante, o modelo mais simples foi escolhido. |
