Persistent Identifier
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doi:10.48331/scielodata.291RZZ |
Publication Date
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2025-02-03 |
Title
| Dados de replicação para: Modelagem da Covid-19 no Brasil e a interação entre academia e gestores durante a pandemia |
Author
| Quarti Machado da Rosa, Michelle (Universidade Federal de Goiás, Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública) - ORCID: 0000-0002-3036-3991
Bagattini, Ângela Maria (Universidade Federal de Goiás, Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública) - ORCID: 0000-0003-4281-2536
Rodrigues Rosa, Isabella Inês (Universidade Federal de Goiás) - ORCID: 0000-0001-8283-5367
Berg de Almeida, Gabriel (Departamento de Infectologia, Dermatologia, Diagnóstico por Imagem e Radioterapia, Faculdade de Medicina de Botucatu (FMB), Universidade Estadual Paulista (UNESP)) - ORCID: 0000-0002-1712-0899
Simon, Lorena Mendes (Universidade Federal de Goiás, Departamento de Ecologia, Programa de Pós-Graduação em Ecologia e Evolução) - ORCID: 0000-0002-3109-5896
Alves Camey, Suzi (Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Instituto de Matemática e Estatística, Departamento de Estatística) - ORCID: 0000-0002-5564-081X
Toscano, Cristiana Maria (Universidade Federal de Goiás, Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública) - ORCID: 0000-0002-9453-2643 |
Point of Contact
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Quarti Machado da Rosa, Michelle (Universidade Federal de Goiás) |
Description
| Trata-se de um estudo transversal que incluiu instituições e grupos de pesquisadores que trabalharam com modelagem de Covid-19 e que estiveram envolvidos no processo de construção de evidências para orientação da tomada de decisão em saúde pública durante a pandemia. Estes foram identificados a partir de duas estratégias complementares: 1) Revisão de escopo para identificação de publicações, relatórios e modelos da Covid-19, e 2) Identificação e seleção de grupos de pesquisadores envolvidos em modelagem através da técnica de amostragem por referência em cadeia. Os pesquisadores identificados cujos modelos desenvolvidos preencheram os critérios de elegibilidade foram convidados (máximo de três tentativas) através de e-mail para entrevista por plataforma de conferência remota. Os que aceitaram participar foram contatados para agendamento da entrevista conforme melhor conveniência para o pesquisador. Baseado na experiência do grupo e nas recomendações do COVID-19 Multi-Model Comparison Collaboration (CMCC) Policy Group, foi elaborado um instrumento de coleta de dados abordando os principais tópicos a serem discutidos e estruturado para a entrevista com os pesquisadores e, quando aplicável, com os gestores indicados pelos pesquisadores entrevistados, composto por perguntas objetivas e subjetivas, as quais podiam ser respondidas livremente pelos entrevistados. O questionário foi submetido a uma avaliação piloto. Todas as entrevistas foram conduzidas por dois investigadores, sendo gravadas e posteriormente transcritas. Os dados obtidos das entrevistas com pesquisadores foram sumarizados considerando uma ficha de extração de dados estruturada elaborada para esta finalidade. |
Subject
| Medicine, Health and Life Sciences |
Keyword
| Covid-19 (DeCS) https://decs.bvsalud.org/ths/resource/?id=59585&filter=ths_termall&q=covid-19
Gestão em saúde (DeCS) https://decs.bvsalud.org/ths?filter=ths_termall&q=GEST%C3%83O+EM+SAUDE
Modelos Teóricos (DeCS) https://decs.bvsalud.org/ths/resource/?id=9152&filter=ths_termall&q=modelos%20te%C3%B3ricos |
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Depositor
| Quarti Machado da Rosa, Michelle |
Deposit Date
| 2025-02-01 |